一、市场概述
为适应数据应用需求，大数据平台架构经过持续演进，历经数据仓库、数据湖两个阶段。2020年，湖仓一体概念提出，湖仓一体架构因能实现数据资产统一管理、降低数据冗余、降低大数据平台架构运维复杂性，将逐渐成为大数据平台的主流架构。
实时智能湖仓平台结合了数据湖和数据仓库的优点，旨在提供一种更加灵活、高效且成本效益高的数据处理和分析解决方案。实时智能湖仓平台具有以下多种特点和优势：
数据灵活性与结构化管理的结合：实时智能湖仓平台融合了数据湖存储原始、非结构化数据的灵活性和数据仓库对数据进行结构化管理的能力，能够高效灵活进行数据处理。
成本效益高：通过使用数据湖低成本存储方式，同时利用数据仓库的高效数据处理能力，实时智能湖仓平台能够以更低的成本提供数据存储和分析服务。
支持多种工作负载：智能实时湖仓平台能够支持从业务报告到数据科学团队，再到分析工具的多种工作负载，可适应企业多种工作负载需求。
实时数据处理：智能实时湖仓平台支持流处理，能够实时处理来自设备的数据，对于当前与物联网设备紧密结合的数据行业发展趋势至关重要。
端到端流处理：智能实时湖仓平台在实现对流支持后，还能够满足企业对实时报表的需求，不再需要为实时数据服务构建专用系统。
多模态语料知识工程与数据分析一体化是一个跨学科领域，结合了多模态学习、知识工程和大数据分析等多个领域的技术和方法，目标是理解和分析来自不同模态（如文本、语音、图像、视频等）的数据，以及如何将这些数据转化为有用的信息和知识。多模态语料知识工程与数据分析一体化的实时智能湖仓平台即指可实现对多模态语料数据进行处理并分析的实时智能湖仓一体化平台。
二、市场规模
随着我国数据量级的持续扩展，数据类型逐渐多元化，企业数字化转型正日益深入企业数据应用场景。业务对于数据实时性的要求需要企业兼具批处理和流处理能力，较为复杂的业务类型要求企业同时具备描述性分析、预测性分析、诊断决策性分析等能力。相较数据仓库、数据湖，湖仓一体平台更能满足企业对大数据平台的需求。湖仓一体化相关市场规模同步上涨。
根据相关行研报告，2021-2022年中国湖仓一体平台软件市场规模约为9.8亿元、15.2亿元，根据增长率推算2023年市场规模约为23.6亿元。其中，根据相关专家调研，2022年和2023年多模态语料知识工程与数据分析一体化的实时智能湖仓平台市场规模约占湖仓一体平台软件市场的40%和30%。综上，推算2021-2023年多模态语料知识工程与数据分析一体化的实时智能湖仓平台的市场规模分别约为3.92亿元，6.08亿元和6.95亿元。
2021-2025年多模态语料知识工程与数据分析一体化的实时智能湖仓平台市场规模及增速预测
数据来源：华信人咨询调研整理
三、市场格局
根据市场调研了解，我国多模态语料知识工程与数据分析一体化的实时智能湖仓平台行业中，主要竞争企业包括北京滴普科技有限公司、星环信息科技（上海）股份有限公司、北京科杰科技有限公司。
滴普科技定位为数据智能服务商，以数据智能技术为基础，以数据业务价值为核心，为客户提供数据智能基础设施、企业大模型产品，以及数据智能创新服务。基于Data Fabric架构，滴普科技打造了实时智能湖仓平台FastData，帮助企业建立统一治理、流批一体、湖仓一体的云原生数据智能平台，实现海量数据实时分析，成为支撑企业数字化转型的核心数据基础设施。目前，已成功服务200余家知名大中型企业，包括中国石油、兴业证券、百丽时尚、航天烽火、重庆机电、陕药集团、长安新能源、纳爱斯集团、广州城投、九洲电器等。
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。经过多年自主研发，星环科技建立了多个产品系列：一站式大数据基础平台TDH、分布式分析型数据库ArgoDB及交易型数据库KunDB、基于容器的智能数据云平台TDC、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon和超融合大数据一体机TxData Appliance 等，并拥有多项专利技术。
科杰科技是国内领先的大数据基础软件供应商，以数据高效发挥价值为使命，致力于自主可控的大数据底座产品研发与应用，一站式湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，是支撑数字经济高质量发展的新一代数据底座，为组织提供数据管理、开发挖掘、运维一体化的一站式全流程数据能力建设方案。科杰科技先后与华为、麒麟、飞腾、海光、人大金仓等信创企业建立合作关系，并积极参与中国信通院《企业数智化能力成熟度模型(EDMM)》、DataOps、数据中台、湖仓一体等技术标准制定工作，不断优化数字环境，促进数字技术在在全生态的创新应用与推广。
四、未来发展趋势
多模态语料知识工程与数据分析一体化的实时智能湖仓平台是大数据领域中的重要发展趋势，结合了数据湖和数据仓库的优势，将在未来持续助力我国数据行业发展，现阶段有以下发展趋势：
弹性与可扩展性：湖仓一体化架构具有弹性和可扩展性，可以根据需求自动扩展计算和存储资源，以适应不断增长的数据量和变化的工作负载。
开放式设计：一些厂商提出的“开放式”多模态语料知识工程与数据分析一体化的实时智能湖仓平台架构强调了开放数据设计，使用开源表格式如Apache Iceberg或Apache Parquet，以确保与广泛数据环境的无缝集成和数据的开放性。
多模态技术融合：多模态AI将通过整合不同模态的数据，如文本、图像、语音等，来提高模型的准确性和鲁棒性，使其更接近人类的学习模式。
综上所述，随着我国对数据相关行业的愈发重视，不断推出行业相关政策，促进数据行业发展，对多模态语料知识工程与数据分析一体化的实时智能湖仓平台需求将日趋增长，行业发展前景良好。
